AI行业周报（2026年10月26日—11月1日）

本周概览

• 模型竞赛进入”周更”节奏，价格成为主战场。 OpenAI 10月26日发布中端模型 GPT-6.1 Terra，API 定价降至每百万输入/输出 token 1/5 美元，仅为旗舰 GPT-6 Astra 的十分之一，主打视觉推理与 Computer Use；三天后 Google 于10月28日公告 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 拿下 59 分登顶，形成”一周两易主”的榜首拉锯。
• AI 开始直接改写基础科学。 OpenAI 于10月26日同时公布数学（局部光滑猜想）、理论计算机（指数时间假设 ETH 被证伪）、理论物理三项成果；Anthropic 随后甩出同题论文，且署名作者只有 Claude——核心算法由内部模型零人类干预、消耗约1400万输出 token 于10月16日独立推演得出。
• Agent 从”能对话”转向”能交付”，平台化与办公生态成为新的竞争维度。 腾讯发布 Buddy One 打通文档/会议/网盘/ima；字节豆包工作开放 Kimi、GLM、DeepSeek 等三方模型并按点数计费；Meta 把个人 Agent Muse 推进到新加坡并接入 Shopee、Grab 等本地交易平台。
• 资本市场与产业基本面首次明显背离。 10月30日纳指跌 2.86%、费城半导体指数跌 7.20%、英伟达单日市值缩水约2170亿美元；同期微软 Azure 单季增长 48%、Copilot 日活环比近 50%，标普则将 Meta 评级展望下调至负面。

前沿产品发布

OpenAI

• 事件：GPT-6.1 Terra 正式发布（10月26日），同步上线 ChatGPT Work、Codex 与 API（模型名 gpt-6.1-terra）。
• 要点：定位介于 Sol/Astra 与 Luna 之间的中端”高产模型”，支持视觉推理、计算机操作与写作；上下文 105 万 token（92.2 万输入、最高 12.8 万输出），知识截止 2026年6月1日。API 定价每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元、缓存输入 0.05 美元，较上一代 GPT-5.6 Terra（2/12 美元）降约五成，仅为 GPT-6 Astra（10/50 美元）的十分之一。官方称同等任务完成速度比 Astra 和 Sol 快 3 倍以上。
• 关键数据：Agents’ Last Exam 最高推理档约 60 分（Astra 59、上一代 Terra 50）；Terminal-Bench 4.0 任务完成率 50.3%（上一代 21.5%）；遇到不会的题目”硬猜”概率从 88% 降至 38%；Artificial Analysis 口径单任务成本从 1.40 美元降至 0.40 美元。
• 影响：中端模型补齐 Computer Use 并把”完成任务”的单位成本压到旗舰的几分之一，意味着企业采购的计量单位正从”每 token 多少钱”转向”每完成一个任务多少钱”，分层路由（便宜模型跑 80% 常规任务）将成企业标配。
• 其他动作：10月27日 ChatGPT 上线 iCloud 邮件与日历插件，可在网页、桌面与 iOS 全套餐使用；10月26日 Enterprise 工作空间停止新建自定义 GPT（FedRAMP 除外），引导改用插件构建可复用工作流；10月31日宣布 12月起 Plus/Pro/Business 的 ChatGPT 与 Codex 额度合并按 token 计量。

Google

• 事件：Gemini 4 Carbon 公告（10月28日）；Genie 4 世界模型发布（10月27日）。
• 要点：Carbon 被 Google 定义为”当前最强模型”，专攻网络安全与长时程工程任务，隶属 Gemini 4 系列的更高能力上限；Genie 4 首次原生生成环境音与角色即兴对话，单次连贯世界维持约 2 分钟、实机约 24 帧/秒，由 Gemini 3.8 Flash 担任场景”导演”、Gemini 4 Argon 拆解多步动作。
• 关键数据：Carbon 在 AA Intelligence Index v5.0 得 59 分（Argon 为 50）；SEC-bench Pro 漏洞发现 88.2%、ExploitGym 风险验证 54.8%、CWE-bench 根因修复 71.0%；Terminal-Bench 4.0 65.2%（Argon 57.1%）；GraphWalks 256K–1M 区间 96.2%（Argon 84.2%）；WebDev Arena 1768 分、提升 89 Elo 位列第 4。内部基准中生成安全代码成功率较 Argon 提升逾 2 倍，高严重度失配警报减少近 80%。
• 影响：Carbon 目前仅向部分网络安全防御者与 Fairwind 受信伙伴开放，Gemini API 尚无公开模型 ID，定价预告沿用 Argon 首发价（2/10 美元，试用期后 4/20 美元）。这标志着前沿竞争的焦点从”跑分”转向”能否在数天尺度的强约束任务中持续正确工作”，但开发者侧可用的仍是 Argon。
• 开发者侧更新：10月27日推出无状态、零依赖的 Gemini API CLI（Beta）；10月26日新建 Generate Content API 付费项目默认 store=true；10月30日 Computer Use 工具正式 GA。Workspace 侧则把 Gemini 定制入口收敛为统一 Hub（聚合技能与 40+ 连接应用，Skills 将取代 Gems），Meet 上线基于 Gemini 3.5 Live Translate 的 63 语种实时翻译。

Microsoft

• 事件：2027 财年 Q1 财报（截至9月30日，10月28日盘后）；同期推出约 6 万人的自愿离职方案（10月26日）。
• 要点：营收 923 亿美元（同比 +19%），GAAP 净利润 366 亿美元（+32%）；新划分的”智能体与基础设施”部门收入 768 亿美元（+25%），其中 Azure 单季 332 亿美元、同比 +48%；资本支出 452 亿美元，单季新增 24 座数据中心，下季度指引超 500 亿美元。Copilot 日活环比增长近 50%、同比增长逾 5 倍，90% 查询走”自动模式”在模型间动态分配；Foundry 客户超 12 万家、营收同比增长两倍以上，采用多模型方案的客户同比增 4 倍，Foundry 上开源模型收入同比增 9 倍。自研侧已完成 MAI-Base-2 预训练，官方称评测优于其他开放权重模型、训练算力效率高 4–12 倍。
• 影响：微软把自己定义为”模型调用编排者 + 治理层”，并用 6 万人自愿离职计划（覆盖超四分之一员工，含 Copilot 团队，数据中心团队除外）为 1750 亿美元级年度资本开支腾挪空间。纳德拉公开承认”Copilot 内部大量混用便宜闭源模型与开源模型”，等于承认前沿模型的稀缺性溢价难以维持。

Anthropic

• 事件：10月26日向 SEC 提交 S-1 启动 IPO；10月27日宣布扩大与美国 GSA 的合作（政府客户 40% 折扣）；同期披露用 Claude 加速药物研发的早期进展（与 6 家机构深度合作）。
• 要点：这是前沿模型实验室首次进入公开资本市场流程，其招股文件一度为 AI 交易注入动力，但据报黑石已提示投资者 Anthropic 上市后可能无法获得投资级评级。
• 影响：Anthropic 的估值叙事正从”能力领先”转向”收入与合规可持续”，其 IPO 定价将成为观察 AI 泡沫争论的公开标尺。

Meta

• 事件：个人 AI Agent Muse 于10月27日在新加坡上线（10月28日当地媒体跟进），接入 Shopee、Lazada、Grab、新加坡航空、Agoda、ShopBack、Klook、Trip.com。
• 要点：Muse 不止回答问题，而是跨连接服务执行多步任务（比价、组购物车、订票、订餐），运行在 Muse Secure VM 独立云端计算机中，密码与支付方式对 Agent 不可见，敏感动作前需用户确认，由独立 Sentinel 代理监控计划动作；模型侧由 Meta Superintelligence Labs 自研 Muse Spark 支撑，后续将进入 AI 眼镜。
• 影响：这是”Agent 电商”第一次拿到区域级真实交易入口。9 月美国上线时亚马逊曾以”第三方 Agent 未经授权不得代客进站”为由阻断 Muse 访问，说明 Agent 与平台的数据/流量主权之争已提前爆发。

阿里巴巴 / Qwen

• 事件：10月31日阿里巴巴与 Apple 达成合作，将千问集成至 Apple 智能。
• 要点：中国用户可在 Siri、写作工具与视觉智能中直接调用千问的文本与图像理解、内容生成能力；11月4日起随 iOS 开发者 Beta 开放测试，12月随 iOS 27.3 正式面向中国用户推出，覆盖在中国购买支持 Apple 智能的 iPhone 用户，或设备定位与 Apple 账户国家/地区均设为中国者。
• 影响：这是国产大模型首次以系统级能力嵌入 iOS 默认入口，意味着中国区 Apple 智能的底层模型供应从”自研+海外”转为”本地伙伴”，对国内端侧 AI 分发格局影响大于单次模型升级。

字节跳动 / 豆包

• 事件：豆包工作（Doubao Work）10月28日升级电脑操作能力；10月29日向企业客户开放第三方模型配置。
• 要点：用户可现场演示一遍电脑任务并口述步骤，豆包把操作与讲解转化为可复用的个人”技能”，下次只需说明差异；新增”锁屏后继续工作”设置，任务可在 Mac 锁屏后继续执行，用户可在手机上派发新任务并查看结果。三方模型首批接入 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash，默认开启、无需单独向模型厂商采购，按用量扣减企业 AI 点数。
• 影响：字节在企业 AI 市场从”自闭环卖自研模型”转向”开放平台收编排费”，竞争维度由模型能力转为生态与调度能力。

腾讯

• 事件：10月29日全球数字生态大会发布面向个人的跨应用 AI 协同体系 Buddy One，同步推出腾讯网盘。
• 要点：串联 WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘与 ima，共享 WorkBuddy Agent 底座，统一账号关联与通用积分；关联后可跨应用检索已授权资料并生成文件，再回到各产品中编辑、讨论与修改。同期 WorkBuddy 上线手机端远程控制模式，可实时查看桌面并点击、输入、修正 Agent 操作，仅允许一台已验证手机连接、加密通道传输、不存储输入与远端画面。
• 影响：办公 AI 的竞争从”单点功能”转向”组合订阅+生态协同”，微软（Work IQ 检索工具）、Google（Gemini 打通邮件与云盘）、腾讯（Buddy One）三条路径在同一周收敛。

模型与技术突破

GPT-6.1 Terra：把 Computer Use 做到”中杯价格”

• 突破点：以中端成本实现接近旗舰的视觉推理与屏幕操作能力，且单位任务 token 效率显著提升——这是”降本”而非”降价”的技术前提。
• 关键数据：Terminal-Bench 4.0 50.3%（前代 21.5%）；内部事实性错误基准低推理档错误率 53.6%→16.7%，最高档 4.3%；OSWorld 2.1 中等推理即超过前代满推理，成本约前代十分之一；MMMU-Pro 最低档超过前代满推理档。
• 应用前景：发票录入、图纸解读、跨软件表单处理、素材检索与剪辑等高频低价值白领任务，可被”每单 0.3 美元”级别的成本覆盖。

Gemini 4 Carbon：长时程任务与安全对齐的双重跃迁

• 突破点：把”连续数天运行、失败后继续定位并修复”作为核心工程目标，同时在漏洞发现—验证—修复全周期给出可复现的安全基准。
• 关键数据：SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0%；Terminal-Bench 4.0 65.2%；Gray Swan 间接提示注入攻击成功率由 Argon 的 0.7% 降至 0.0%；Terminal-Bench 作弊成功率 0.0%、尝试作弊比例 0.4%；过度执行率降 26%、服务不足率降 29%。第三方 aihot 口径提示另一面：单任务平均输出 123k token（比 Opus 5.5 少 29%），但幻觉率由 4% 升至 11%。
• 应用前景：安全运营中心（SOC）的漏洞初筛、补丁生成与回归验证；大型代码库的长周期重构。需要注意”更安全”与”更准确”并非同一维度，官方与第三方口径不可混用。

Genie 4：世界模型进入”有声、有人、有大脑”

• 突破点：首次原生生成环境音与配乐，角色可依情境即兴对话；自然语言可实时改写天气、镜头与人物；以 Gemini Omni 锚定现实常识，改善微表情、镜面反射与刚体物理；采用 Gemini 3.8 Flash + Gemini 4 Argon 的”混合世界模型”分工。
• 关键数据：单次连贯世界维持约 2 分钟（前代翻倍），实机约 24 帧/秒，单帧延迟稳定在 23.4–25 毫秒区间。
• 应用前景：为通用 Agent 与机器人提供可无限试错的仿真环境，是”训练数据工厂”而非内容工具。

DeepSeek：Super-agent 架构开源 + 单周调用量全球第一

• 突破点：10月31日 DeepSeek Harness 团队公开 Personal Agent 底座 Super-agent 设计——Router 与 Worker 双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog，把会话管理与上下文同步下沉到系统层，使人的角色上移到决策与验收。
• 关键数据：据 OpenRouter 数据测算，10月19日–25日全球大模型总调用量 188 万亿 token（环比 +14.63%），中国模型 93.54 万亿（+18.14%）、美国 22.47 万亿（+29.44%），中国已连续 26 周居首；周榜前五全为中国模型，DeepSeek V4.1-Flash-1017 以 33.6 万亿 token 登顶、环比 +801%。
• 应用前景：多任务并行的个人 Agent 首次有了可参考的工程范式，”一人多 Agent 团队”的瓶颈从注意力转向系统调度。

开源侧：DeepInfer 与 MiniMax M3.1 Flash

• DeepInfer（10月20日）：DeepSeek 将支撑线上大规模推理的原生框架完整开源（Apache 2.0 / MIT），配套 deepseek-recipe 统一消息格式、流式解析与工具调用；技术文档披露单集群单日约 155 万亿 token、峰值近 17.94 亿 token/秒，原生同时支持 NVIDIA SM100 与华为昇腾 Ascend 950。这是首家把生产级推理框架对外公开的头部厂商，推理调度层从”商业机密”变成”生态入口”。
• MiniMax M3.1 Flash（10月23日）：开源权重，总参 4280 亿、每 token 激活约 230 亿，官方披露上线 72 小时真实用户处理超 100 万亿 token；沐曦曦云 C 系列 GPU 实现 Day-0 适配，Agent 成本据称下降约 70%。
• 科大讯飞 星火 X2.6（10月22日）：基于全国产算力完成 293B-A30B 升级，支持 1M 上下文，配套 SparkAudio 1.0；通过长程任务动态并行训练把超长上下文训练效率提升约 4 倍，国产集群自适应存算协同推理效率提升 4.5 倍，端云一体路由准确率 96.1%。这是”在国产算力上完成训练”而非仅推理适配的标志性案例。

榜首之争：Artificial Analysis Intelligence Index v5

• 事实：v5 版把私有数据权重提高到 60%，并新增高难度科研工作流。首轮 Claude Opus 5.5 以 58 分险胜 GPT-6 Astra（57 分），随后 Gemini 4 Carbon 以 59 分登顶；编程智能体指数上 Anthropic 仍以 62 分领跑。
• 衍生传闻（未经官方确认）：社区在榜单数据接口中发现隐藏模型 “Obsidian 3″，高推理模式 46.8% 高于 Opus 5.5 的 45.5%，且运行于 claude-code 测试框架，被推测为 Anthropic 尚未官宣的 Fable 5.5。另有用户在 X 上称 OpenAI 正对 GPT-6.2 Astra 做灰度（约 19.8% 请求分配至 gpt-6.2-astra），OpenAI 未回应。

学术研究与论文

Sompolinsky 1988 模型的完整李雅普诺夫谱（arXiv:2610.12426）

• 来源：理论神经科学家 David Clark，成果于本周在 arXiv 公开并经多家媒体解读。
• 核心发现：为 1988 年 Sompolinsky–Crisanti–Sommers 随机耦合神经元模型给出解析形式的完整李雅普诺夫谱——该问题自1988年被列为公开问题，2023 年才有数值解，学界普遍认为”解析上不可处理”。求解路径由 GPT-6 Astra（Max 模式）独立运算约 100 分钟后给出：降维转移借最小范数解、把最小范数解写成双向场（一个向前、一个向后的时间演化）、再用空腔方法把 N 体系统压缩为单点自洽核计算。Claude Opus 5.5 随后承担”翻译”工作，把 AI 的非人类风格推导重构为物理上透明的证明，并复现了原作者用薛定谔方程得到的结果。
• 意义：AI 首次在纯理论（无数据可背、无参考答案）场景中产出可验证的新数学结构；副产品是吸引子维度与信息产生速率均与神经元数 N 成正比增长。作者本人的判断是：”理论科学界很多人焦虑，但我很兴奋。”

Algebraic World Model：从探索到形式化证明（arXiv:2610.40503）

• 来源：Guancheng Pan、Qixin Tan、袁洋、姚期智（清华大学交叉信息研究院），10月29日提交，29 页。
• 核心发现：提出 AWM 框架，把与未知环境的交互转化为显式数学模型：先探索并写出可执行的 Python 假设，持续用观测检验修正，再把假设组织为类型化对象与共享规则、用范畴论引导的结构变换简化，最终在 Lean 4 中形式化，从而证明”可达性”与”不可能性”。
• 关键结果：在两个不可通关的游戏关卡上，AWM 构造出经内核校验的 Lean 证明，排除全部合法获胜序列（6/6 次运行）；Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 在 12 次基线运行中均未给出证明。初始 6 个上界中 4 个正确（Opus 5.5 为 1 个，GPT-6 Astra 为 0）；仅在被告知”存在更省步数的解法”后，AWM 修订规则并达到 6/6 正确。在 ARC-AGI-3 全部 25 个公开游戏、183 个关卡上，AWM 生成的模型可让 Lean 重放全部获胜轨迹，并能预测未见过的状态转移与机制变化；配合 Claude Opus 5 取得 99.9 分，认证获胜轨迹仅用了人类基线 43% 的动作数。
• 意义：把”可解释、可检查、可形式验证”重新带回 AI 的世界模型研究，与当下大规模黑箱 Agent 形成方法论对照。

OpenAI 三项基础科学成果与 ETH 证伪（10月下旬）

• 来源：OpenAI 10月26日公布；Quanta Magazine 10月29日综述；Anthropic 同日发布同题论文。
• 核心内容：数学侧证明”局部光滑猜想”（与王虹在挂谷猜想方向的工作高度相关），直接在线公开并附 Lean 验证；理论计算机侧证伪统治该领域约 27 年的”指数时间假设”（ETH），承诺由三位领域领军研究者复核与护送；理论物理侧声称把粒子物理中的某个理论做到数学严格，因诺贝尔物理学奖得主 David Gross 牵头的物理学家小组建议，暂未公开那份 1,147 页的证明，物理学家正在自行消化。
• Anthropic 的对照结果：其论文页面标注核心算法由一个内部 Claude 研究模型于 10月16日找到，消耗 1400 万输出 Token、无任何人类输入；论文唯一署名作者为 Claude。英伟达高级 AI 架构师 Shiva Kintali 将 OpenAI 原版 60 余页证明压缩为 22 页”人类可读版”。
• 意义与争议：OpenAI 此前（10月6日）一次性放出 377 个问题、722 篇论文的解法，约 42% 附 Lean 形式化，但数学家反馈质量参差——已有 3 篇因”负号错位”被撤回，部分形式化被指”证明的命题弱于论文宣称”。Terence Tao 的批评最具代表性：批量交付证明绕过了”证明催生新知识”的传统机制，使整个领域”比过去更贫瘠”。AI 产出”原始研究数据”如何转译为人类知识，已成为新的学术治理议题。

其它值得留意的研究动向

• 多 Agent 冲突场景缺乏基准：现有 Computer-Use 基准（OSWorld、WebArena）默认环境状态恒定、所有 Agent 可靠，而真实多 Agent 协作常因过期缓存、文件锁与权限冲突而误报，鲁棒性评测存在明显空白。
• AI 药物生成模型系统评测：同济大学等团队在 Nature Communications（10月1日）构建统一评估框架，覆盖从头设计到先导化合物优化，结论是当前模型在构象生成与局部优化表现较好，长程相互作用建模与多靶点协同设计仍是短板。

行业分析与观点

• 资本市场的”变现拷问”已正式开始。 10月30日纳指跌 2.86%（6月以来最差单日），费城半导体指数跌 7.20%，英特尔暴跌 28.59%（有记录以来第二大单日跌幅，因存储涨价拖累 PC 与四季度指引），英伟达跌 4.22%、市值收于 4.93 万亿美元、单日缩水约 2170 亿美元，AMD 跌 10.88%；10月纳指累计跌 6.45%，CoreWeave 月内跌 37%、Nebius 跌近 35%，Roundhill 存储 ETF 跌 20%。资金在中期选举前从 AI 转向必需消费与医疗。Globalt 的观点可作注脚：”去年靠的是希望，今年要回答的是钱从哪来、利益归谁。”
• 债务与评级开始成为 AI 叙事的约束项。 标普10月30日将 Meta 评级展望由稳定下调至负面（维持 AA-），预计资本开支从 2026 年约 1400 亿美元升至 2027 年逾 2250 亿美元，2026–2028 年自由经营现金流或持续为负，未来租赁义务已达 3557 亿美元；若商业化不及预期，2027 年调整后杠杆率可能升至 1.1 倍、越过 AA- 的 1.0 倍门槛。Meta 同期推进最高约 975 亿美元的股权融资。亚马逊三季度自由现金流为 -424 亿美元，维持 2200 亿美元资本开支。市场对”用债务买算力”的容忍度正在下降。
• “算力大宗商品化”成为在位者的公开判断。 纳德拉在 20VC 访谈中给出三层判断：前沿模型永远有塔尖市场，但绝大多数企业日常场景的算力会走向大宗商品化、”底层一定经历极其惨烈的价格战”；对齐不会因参数扩张自动涌现，必须写进权重，工程上应”假定模型已被攻陷”、在模型身外建信任围栏；五年后企业最核心的知识产权是私有评测基准，所有外部模型都要在这套指标上跑分，”谁性价比高就用谁”。他还提出”反向信息悖论”：企业与模型交互时留下的业务痕迹，实际在为模型厂商创造增量价值。
• 中国侧的数据是”从训练转向应用”的硬证据。 中国电子信息产业发展研究院 10月31日报告显示，我国 AI 推理数据量首次超过训练数据量；截至 2026年6月日均词元调用量超 175 万亿，较 2024 年初增长 1000 多倍；顶尖模型迭代周期从数月压缩到数周甚至数天。IDC 数据显示 2026 年上半年中国 MaaS 市场 106.3 亿元，火山引擎以 45.1% 份额居首。开源证券 11月1日报告则把产业逻辑落在硬件：Agent 多轮交互与长上下文使算力需求从”集中建设”转向”持续消耗”，服务器竞争从单芯片峰值性能转向有效 token 产出与端到端效率，CPU 由配套升级为核心调度中枢。
• 开源与闭源的分层正在成形。 权重开源趋于常态，推理框架开源成为有工程纵深玩家的新战场（DeepSeek 押注 DeepInfer 冲击事实标准），闭源则退守需要持续大规模算力投入的前沿训练与强监管企业服务层。黄仁勋联合 25 家科技企业发布《开放权重与美国 AI 领导力》公开信、英伟达领投 Reflection AI 8 亿美元并完成对 Hugging Face 的收购，说明硬件厂商正用资本把开源开发者留在自己的硬件轨道上；而 Meta 在开源上的收缩提醒：一旦竞争位置不再需要，撤退可以比扩张更快。

下周关注

• 11月3日美国中期选举与随后的政策窗口。 据 Axios 披露，选举结束后 OpenAI 将启动一轮政策与公关攻势，起点是 11月9日开幕的”跛脚鸭国会”，核心诉求涉及为最强 AI 设定”限速”式强制保障、并把数据中心改称”AI 算力园区”。若提案进入立法轨道，将直接影响前沿模型发布节奏与算力选址成本。
• Gemini 4 Carbon 的开放节奏与 GPT-6.2 Astra 的灰度结果。 Carbon 目前仅限安全防御者与 Fairwind 伙伴，需盯住三条官方入口（Gemini API 模型目录、Changelog、Vertex AI 目录）是否出现模型 ID 与计费项；同时 GPT-6.2 Astra 的 A/B 测试（约 19.8% 请求）是否转为正式发布，将决定 11 月榜首归属。
• Anthropic IPO 定价与 Fable 5.5。 S-1 已提交，承销与评级反馈将检验”AI 收入可持续性”的市场共识；若 Obsidian 3 确为 Fable 5.5，其发布将再次改写 Intelligence Index 排序。
• 千问接入 Apple 智能的实际体验（11月4日 Beta）。 这是国产模型首次进入 iOS 系统级入口，Beta 阶段的能力边界、隐私与合规处理方式，将决定 12月正式版的分发规模。
• 国内办公 Agent 的生态卡位战。 腾讯混元 hy4 / hy4 flash 已预告将首次引入视觉理解；豆包工作开放三方模型后，Kimi、GLM、DeepSeek 的实际调用占比与点数定价，将验证”平台收编排费”模式是否成立。