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可莉的成长日记

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标签: 马尔可夫决策过程

AI算法

每日算法 — 使用java实现贪吃蛇:Q-Learning强化学习与ε-贪心探索策略

贪吃蛇是游戏史上最具影响力的经典益智游戏之一。本文将跳出传统路径搜索的框架,引入强化学习(Reinforcement Learning)范式,使用 Q-Learning 算法...
可莉爸爸 2026年4月14日
AI算法

每日算法 — 使用java实现飞行棋:马尔可夫决策过程与动态规划最优策略

引言...
可莉爸爸 2024年3月11日
AI算法

每日算法 — 使用java实现推币机:动量守恒碰撞模拟与马尔可夫决策期望收益

推币机(Coin...
可莉爸爸 2023年3月9日
AI算法

每日算法 — 使用java实现Flappy Bird:MDP建模与值迭代最优管道穿越策略

一、为什么 Flappy Bird 是“控制问题”而不是“游戏” Flappy Bird...
可莉爸爸 2023年2月15日2026年10月28日
AI算法

每日算法 — 使用java实现井字棋:策略迭代与最优策略收敛

一、为什么用井字棋讲强化学习 井字棋(Tic-Tac-Toe)是强化学习教科书里最常见的入门沙盘,原因有三个: 状态空间可穷举。全部合法局面只有 5478 个(其中 4520...
可莉爸爸 2023年2月6日
AI算法

每日算法 — 使用java实现飞行棋:马尔可夫决策过程与期望步数精确递推

飞行棋是一个「带随机性的最短路径」问题...
可莉爸爸 2023年1月26日
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