每日算法 — 使用java实现k近邻算法：手写数字识别与欧氏距离分类
引言 k近邻算法（k-Nearest...
标签： 机器学习
每日算法 — 使用java实现决策树：ID3信息增益与C4.5增益率分类
决策树是机器学习领域最直观、最经典的分类算法之一。它通过递归地选择最优特征对数据集进行划分，构建出一棵形如" if-then...
每日算法 — 使用java实现KNN分类器：KD树空间划分与最近邻加速搜索
KNN（K-Nearest...
每日算法 — 使用java实现SVM支持向量机：核函数映射与SMO序列最小优化
引言 支持向量机（Support Vector...
每日算法 — 使用java实现DBSCAN聚类：密度聚类与噪声点识别算法
引言 在机器学习领域，聚类是一种重要的无监督学习方法。与K-means等基于距离的聚类算法不同，DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with...
每日算法 — 使用java实现随机森林：集成学习与Bagging策略决策
引言 在机器学习领域，单一决策树容易过拟合且对数据扰动敏感。随机森林（Random Forest）由Breiman于2001年提出，通过Bagging（Bootstrap...
每日算法 — 使用java实现推荐系统：协同过滤与矩阵分解
推荐系统是互联网产品的核心技术之一，从电商购物到视频流媒体，无处不在。本文用Java实现两种经典推荐算法——基于用户的协同过滤与矩阵分解（Funk...
每日算法 — 使用java实现DBSCAN聚类：密度可达与噪声点识别算法
算法概述 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是由Martin...
