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可莉的成长日记

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标签: 决策树

AI算法

每日算法 — 使用java实现决策树:ID3信息增益与C4.5增益率分类

决策树是机器学习领域最直观、最经典的分类算法之一。它通过递归地选择最优特征对数据集进行划分,构建出一棵形如" if-then...
可莉爸爸 2026年4月2日
AI算法

每日算法 — 使用java实现猜数字:决策树最优分割与信息熵最小化策略

猜数字(Bulls and Cows,又称 Mastermind...
可莉爸爸 2026年1月19日
AI算法

每日算法 — 使用java实现随机森林:集成学习与Bagging策略决策

引言 在机器学习领域,单一决策树容易过拟合且对数据扰动敏感。随机森林(Random Forest)由Breiman于2001年提出,通过Bagging(Bootstrap...
可莉爸爸 2025年8月2日
AI算法

每日算法 — 使用java实现称球问题:三分搜索与信息论下界分析

引言...
可莉爸爸 2025年4月25日
AI算法

每日算法 — 使用java实现拳击:物理碰撞模拟与决策树AI最优打击策略

引言...
可莉爸爸 2025年1月18日2026年9月27日
AI算法

每日算法 — 使用java实现炸弹猫:概率抽牌分析与期望值最优决策

引言 炸弹猫(Exploding...
可莉爸爸 2024年12月22日
AI算法

每日算法 — 使用java实现称球问题:信息论三分搜索与最优称重决策树

引言 称球问题是一道经典的信息论谜题:给定 $n$...
可莉爸爸 2024年7月12日2026年10月5日
AI算法

每日算法 — 使用java实现房价预测:XGBoost梯度提升与决策树集成

一、引言 XGBoost(eXtreme Gradient...
可莉爸爸 2024年1月26日
AI算法

每日算法 — 使用java实现梯度提升树:GBDT与XGBoost原理

梯度提升树(Gradient Boosting Decision...
可莉爸爸 2023年12月26日
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